C2

Evidencia pública / agentes de IA

Controles verificables para ingeniería asistida por IA

Evidencia pública de AgentLint y ConstraintLoop sobre permisos, seguridad, calidad y terminación basada en evidencia para agentes de código.

Agendar llamada de encaje ↗

Autor: Mauricio Perez Romero · 2026-08-07

77

reglas públicas

8

paquetes de controles

3

agentes soportados

Guía de decisión

La evidencia antes que la receta.

01

AgentLint convierte política en controles

Las reglas públicas revisan calidad, seguridad e infraestructura para que el uso de agentes no dependa de una política que nadie ejecuta.

  • Calidad y seguridad.
  • Infraestructura y dependencias.
  • Reglas visibles y auditables.
  • Sin promesas inventadas de velocidad.

02

ConstraintLoop exige evidencia de terminación

El agente no termina porque declaró éxito. El loop verifica comandos, artefactos y condiciones explícitas antes de aceptar la tarea.

03

Qué demuestra

Los proyectos muestran trabajo técnico público sobre adopción segura de IA. No prueban un multiplicador universal de productividad ni reemplazan la medición dentro del cliente.